Az elkövetkezőkben előkészítésre kerül egy Python környezetű szoftverfejlesztési, refaktorálási, tesztelési és dokumentálási problémák megoldására egy olyan AI eszközökből álló rendszer, ami a GPT, Claude, Gemini és a DeepSeek AI-okat API-n keresztül működik. Azt próbáljuk megoldani, hogy melyik struktúra, kombináció a leghatékonyabb, abban az esetben, ha nem egyetlen modellre építjük a felsorolt tevékenységeket. Az AI hátterek választása során a VS Code-ban mindig az a nyelvi modell kerül megszólításra amelyik abban a témában a legoptimálisabb. A VS Code-ba integrálva használunk egy AI „routert”, ami Linux (debian alapú) környezetben működik. Ezzel a módszerrel az elérhető legújabb LLM-eket is használhatjuk, és közben 30-60% költségcsökkenést is elérhetünk.
A következő linken megosztásra került egy pdf, amely lépésekre bontva mutatja meg azt a tevékenységlistát, ami eredményeként a Microsoft VS Code-ba teljesen beintegrálhatjuk az itt nevesített AI-okat. AI "router" létrehozása VS Code-hoz.
Megjegyzés:
Az API kulcsokat őrizzük, forráskódjainkba azokat közvetlenül soha ne építsük be!!
Más szolgáltatók eszközei, például a kínai "Kimi K3" AI használatán is érdemes elgondolkodni, mert kivételesen nagy kontextusablakának felhasználása nagyobb projektek esetén előnyt jelenthet.
VSC-ben a Continue extension használata